Search
Now showing items 1-4 of 4
Accuracy Improvement for Segmentation and Classification of Wound Tissues through Region-Focus Training
;
การปรับปรุงความแม่นยำในการแยกพื้นที่และจำแนกชนิดเนื้อเยื่อแผลโดยการฝึกแบบเน้นเจาะจงพื้นที่
Segmentation of chronic wound regions from an image aids in following up a wound-healing process without a wound contact. Unlike a wound tracing method, the image-based method imposes no risk of infection. This method is ...
Wound-Region Segmentation from Image by Using Deep Learning and Various Data Augmentation Methods
;
การแยกพื้นที่บาดแผลจากภาพถ่ายด้วยการเรียนรู้เชิงลึกและการขยายข้อมูลแบบต่าง ๆ
Chronic wound segmentation is an essential task for evaluating wound and its healing progress. However, accuracy of wound size measurement depends on expertise of the measurer. The measurement result may be significantly ...
Color Data Augmentation through Learning Color-Mapping Parameters between Cameras
;
การขยายข้อมูลภาพสีด้วยการประมาณพารามิเตอร์ความเชื่อมโยงสีระหว่างกล้องหลายตัว
In order to achieve a more accurate deep learning model, we need large amount of data. For imaging application, color data augmentation is usually required. Color jittering is a common current practice for such augmentation ...
Deep Question Classifier and Explainable AI for Detection of Potential Problems in Training Data
;
ตัวแยกประเภทเชิงลึกสำหรับคำถามและการใช้เอไอเชิงอธิบาย สำหรับการตรวจพบปัญหาที่อาจเกิดขึ้นได้ในข้อมูลฝึก
Currently, the processing of natural language holds diverse applications with distinct limitations. A common issue in specialized tasks is the limited availability of data, necessitating the search for appropriate models ...