https://sure.su.ac.th/xmlui/handle/123456789/1143 2026-10-07T19:20:53Z 2026-10-07T19:20:53Z ลักษพล อุปะทะ Laksaphon Aupata https://sure.su.ac.th/xmlui/handle/123456789/11460 2023-11-19T20:11:34Z 2015-01-01T00:00:00Z

การออกแบบและวางผังโรงงานของ ห้างหุ้นส่วนจำกัด ที.ที.เอ็น.สแตนเลส ลักษพล อุปะทะ; Laksaphon Aupata งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ เพื่อออกแบบและวางผังโรงงานให้เหมาะสมกับสายการผลิตของห้างหุ้นส่วนจำกัด ที.ที.เอ็น.สแตนเลส และเพื่อแสดงการประยุกต์ใช้กระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (Analytical Hierarchy Process: AHP) ในการตัดสินใจเลือกผังโรงงาน งานวิจัยเริ่มจากการเก็บข้อมูลปัญหาและความต้องการของโรงงานตัวอย่าง ซึ่งมีผลิตภัณฑ์จำนวน 7 กลุ่มใหญ่ ได้ถูกรวบรวมและนำมาวิเคราะห์โดยใช้วิธีการวางผังโรงงานอย่างมีระบบ (Systematic Layout Planning: SLP) ร่วมกับวิธี (Multi – Product Process Chart)เพื่อที่จะออกแบบผังโรงงานทางเลือก ที่ตอบสนองต่อความต้องการและข้อจำกัดในการปฏิบัติงาน ได้ทั้งหมด 3 แบบ จากนั้นจึงทำการวิเคราะห์เชิงเศรษฐศาสตร์ของผังโรงงานทางเลือก สุดท้ายทำการประเมินผังด้วยวิธีการตัดสินใจโดยกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ (AHP) ของผังทั้ง 3 แบบ ผลการวิจัยพบว่าผังโรงงานทางเลือกแบบที่ 3 เหมาะสมกับโรงงานตัวอย่างมากที่สุด ซึ่งผังโรงงานนี้ มีระยะทางรวมในการขนส่งวัสดุโดยเฉลี่ยน้อยที่สุด คือ 3,621 เมตร ซึ่งน้อยกว่าผังโรงงานปัจจุบันถึง 1,504 เมตร คาดว่าจะมีผลผลิตที่เพิ่มขึ้นถึง 30% และมีระยะเวลาคืนทุน 7 เดือน นอกจากนี้ในการประเมินด้วยกระบวนการลำดับชั้นเชิงวิเคราะห์ โดยมีเกณฑ์การพิจารณา คือ ต้นทุนในการปรับปรุงผังโรงงานใหม่ การไหลของวัสดุ การใช้ประโยนช์จากพื้นที่ที่มีอยู่ ความสะดวกในการปฎิบัติงาน ยังสรุปได้ว่าผังแบบที่ 3 ได้คะแนนประเมินรวมอยู่ที่ 63% ซึ่งมากที่สุดเมื่อเทียบกับผังโรงงานทางเลือกแบบอื่น ๆ This research aimed to design the plant layout in which suitable for the Limited Partnership T.T.N. Stainless and to illustrate an application of Analytical Hierarchy Process (AHP) in the decision making process. The research started from the collecting of problems and demands of the sample factory. It was found that there were 7 major groups of products in the factory. Then, the systematic layout planning (SLP) incorporated with multi-process chart were deployed to create 3 alternative plant layouts. Next, the alternative plant layouts were evaluated by using engineering economy and analytical hierarchy process. The results showed that the third design was the most suitable to the sample factory. It yielded least average transportation distance, 3,621 meters. Its average transportation distance less than the current situation as of 1,504 meters. The third design was expected to raise up the output by 30% and the payback period was 7 months. Moreover, the conducting of the analytical hierarchy process which there were the cost of installation, the flow of material, the space utilization, and the convenience of factory’s operations as the criteria; concluded that the third design had the highest score, 63%, when compared to the others.

2015-01-01T00:00:00Z เบญจมาส เนตินิ Benjamas Netini https://sure.su.ac.th/xmlui/handle/123456789/11461 2023-11-19T20:11:36Z 2015-01-01T00:00:00Z

การปรับปรุงวิธีการค้นหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาคสำหรับการแก้ปัญหาการจัดตารางการผลิตแบบไหลเลื่อนยืดหยุ่นโดยมีวัตถุประสงค์เพื่อให้เวลางานล่าช้ารวมน้อยที่สุด เบญจมาส เนตินิ; Benjamas Netini งานวิจัยนี้มุ่งเน้นการพัฒนาขั้นตอนวิธีในการแก้ปัญหาการจัดตารางการผลิตแบบไหลเลื่อนยืดหยุ่นเพื่อให้มีเวลางานล่าช้ารวมน้อยที่สุด ในงานวิจัยนี้นำวิธีการค้นหาค่าเหมาะสมที่สุดแบบกลุ่มอนุภาค (Particle Swarm Optimization: PSO) มาปรับปรุงโดยการเพิ่มสมการใหม่ที่ประกอบไปด้วยเวคเตอร์ที่ให้ค่าถ่วงน้ำหนักกับวันกำหนดส่งงานบวกรวมกับเวคเตอร์ระบุตำแหน่งอนุภาค โดยจะเรียกวิธีนี้ว่า MPSO (Modified Particle Swarm Optimization) หลังจากนั้นนำมาพัฒนาเป็นโปรแกรมเพื่อช่วยจัดตารางการผลิตแบบไหลเลื่อนยืดหยุ่น ผู้วิจัยใช้โจทย์ปัญหาทั้งหมด 24 ข้อ ในการทดสอบเพื่อเปรียบเทียบผลลัพธ์ที่ได้จากวิธี PSO และวิธี MPSO จากการทดสอบทำให้เห็นว่าวิธี MPSO สามารถทำให้เวลางานล่าช้ารวมมีค่าน้อยกว่าวิธี PSO ในทุกโจทย์ปัญหาที่นำมาทดสอบนี้ This research focuses on to develop the algorithm to solve flexible flow shop scheduling problem for minimizing total tardiness. In this research use Particle Swarm Optimization (PSO) to modify by adding a new term of the vector to change position vector that is due date vector and position vector. This new method is called MPSO (Modified Particle Swarm Optimization). After that, develop a program for help to solve flexible flow shop scheduling problem. Researcher uses 24 problems for compare between PSO and MPSO. The experiment shows MPSO is better to find minimize total tardiness than the original PSO for all problems that using in this test.

2015-01-01T00:00:00Z อภิชาต โคตรบุญมี Apichat Kootbunmee https://sure.su.ac.th/xmlui/handle/123456789/11459 2023-11-19T20:11:32Z 2015-01-01T00:00:00Z

การศึกษาประสิทธิภาพการประมวลผลของระบบตรวจสอบด้วยภาพภายใต้สภาพแวดล้อมควบคุม อภิชาต โคตรบุญมี; Apichat Kootbunmee

2015-01-01T00:00:00Z พัศพงศ์ นิลธำรงกุล Pussapong Nintomrongkun https://sure.su.ac.th/xmlui/handle/123456789/11458 2023-11-19T20:11:30Z 2015-01-01T00:00:00Z

การวิเคราะห์แหล่งกำเนิดความแปรปรวนในการวัดค่าอนุภาคปนเปื้อนตกค้างของแขนจับหัวอ่านเขียนฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ พัศพงศ์ นิลธำรงกุล; Pussapong Nintomrongkun งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์ในการศึกษาแหล่งกำเนิดความแปรปรวนของกระบวนการวัดค่าอนุภาคปนเปื้อนตกค้างบนพื้นผิวชิ้นงานโดยใช้ของเหลวเป็นตัวกลาง (Liquid Particle Counter; LPC) บนแขนจับหัวอ่านเขียนฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ และเพื่อค้นหาสภาวะที่เหมาะสมของการชักสุ่มตัวอย่างจากกระบวนการล้างและปัจจัยของกระบวนการวัดค่า LPC ที่ทำให้ค่าร้อยละของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานสัมพัทธ์ (Relative Standard Deviation; %RSD) ของค่า LPC มีค่าต่ำที่สุด(ค่า %RSD เฉลี่ยในปัจจุบันเท่ากับ 28.49%) โดยการทดสอบทางสถิติแบบ One-Way ANOVA ของปัจจัยในกระบวนการชักสุ่ม ได้แก่ ช่วงเวลาและตำแหน่งของชิ้นงานจากเครื่องล้าง และการทดสอบแบบแฟกทอเรียลเต็มรูปแบบของปัจจัยในกระบวนการวัดค่า LPC ประกอบด้วย ปริมาณร้อยละของออกซิเจนในน้ำที่ใช้สกัด กำลังวัตต์ และเวลาในการสกัดสิ่งปนเปื้อน จากการศึกษา พบว่า ปัจจัยที่ส่งผลต่อค่า %RSD อย่างมีนัยสำคัญในกระบวนการล้าง คือตำแหน่งของชิ้นงานในเครื่องล้าง โดยที่ตำแหน่งกลางตะกร้าล้างงานจะให้ค่า %RSD ต่ำที่สุดที่ 21.07% และปัจจัยที่เหมาะสมที่ส่งผลต่อค่า %RSD อย่างมีนัยสำคัญในกระบวนการวัดค่า LPC คือ ปริมาณของออกซิเจนในน้ำที่ 50% และเวลาในการสกัดสิ่งปนเปื้อนที่ 60 วินาที และทำให้สามารถควบคุมค่า %RSD ได้ต่ำที่สุดที่ 7.81% ซึ่งต่ำกว่าระดับ 20% ที่เป็นค่าเป้าหมายในอุตสาหกรรมฮาร์ดดิสก์ไดร์ฟ The objective of this research were to to study the sources of variation in Liquid Particle Counts (LPC) measurement of contamination residue on the surface of hard-disk drive suspensions and to find the optimal condition of sampling plan from cleaning process and parameters from the LPC measurement resulting in the lowest Relative Standard Deviation (%RSD)(current %RSD value is 29.49%) through the statistical One-Way ANOVA test on sampling period and sample location in cleaning machine as well as the full factorial test on Oxygen percentage in DI water, ultrasonic power, and extraction time. The finding showed that significant factor in cleaning process was the sample location by the middle of cleaning basket showed the lowest %RSD as 21.07% and the significant effective parameter in LPC measurement was the 50% dissolved oxygen in water and 60 sec of extraction time that showed the lowest %RSD as 7.81%. This could control the %RSD of lower 20% which was the industrial target for hard-disk drive manufacturer.

2015-01-01T00:00:00Z